Fortaleciendo la inteligencia
artificial
latinoamericana

Un proyecto enmarcado en la EU-LAC Digital Alliance con el objetivo de generar el primer modelo adaptado de IA pública para las variedades del español y el portugués en Latinoamérica, con posibilidad de incorporar lenguas indígenas.

Enmarcado en la EU-LAC Digital Alliance con el objetivo de la generación del primer modelo adaptado de IA pública, adaptado a las variedades del español y portuguesas en Latinoamérica. Además, el proyecto trabaja para poder incorporar lenguas indígenas en los modelos.

Se trabaja juntamente con socios estratégicos en Latinoamérica en el marco de alianzas digitales y de supercomputación.

FiatLatam trabaja para poner a disposición un nuevo dataset que incluya español, portugués latinoamericano y en la medida de lo posible lenguas indígenas.

El proyecto adaptará ALIA para contar con modelos finales entrenados en español y portugués de Latinoamérica.

Una infraestructura en continua mejora.

Evaluación integral de los recursos desarrollados y construcción de conjuntos de datos
diseñados específicamente para el español y portugués de Latinoamérica.

Evaluación con benchmarks

El proyecto fiatlatam prevé llevar a cabo una evaluación integral de los recursos desarrollados a través de benchmarks utilizados de forma habitual.

Conjuntos de datos de evaluación

Se construirán conjuntos de datos de evaluación para adaptar el benchmarking al español y portugués de Latinoamérica.

Intercambio de conocimiento

Uno de los objetivos clave del proyecto es facilitar el desarrollo de las capacidades técnicas para la creación, adaptación y evaluación posterior de los modelos de lenguaje.

Para esto se llevarán a cabo talleres y espacios de intercambio de información que facilitarán la transferencia de conocimiento y el impulso de redes de colaboración entre las entidades que formen parte del proyecto.

Talleres de capacitación

Espacios de intercambio

Redes de colaboración

Actividades del proyecto

Publicaciones científicas

Artículos y resultados de investigación del proyecto.

Eventos

Kick-off meeting y próximos encuentros del proyecto.

Talleres

Sesiones de capacitación en el ámbito del proyecto.

Vídeo tutoriales

Contenido audiovisual y recursos de formación.

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